RAW Graph

Um Daten zu visua­li­sie­ren kann man natür­lich auf die Funk­tio­nen von Libre­Of­fice Calc zurück­grei­fen. Oder man erstellt direkt aus R die Dia­gram­me z.B. mit ggplot2. Für vie­le sta­tis­ti­sche Daten ist das ver­mut­lich sogar die ein­fachs­te Mög­lich­keit.
Wenn es um kom­pli­zier­te Visua­li­sie­run­gen­und die Mög­lich­keit für eine spä­te­re Wei­ter­ver­ar­bei­tung geht, dann bin ich inzwi­schen ein Fan von RAW Graphs, einem Open Source Data Visua­liza­ti­on Frame­work.
In RAW Graphs kann man ein­fach die Daten rein­ko­pie­ren oder hoch­la­den und dann den Visua­li­sie­rungs­typ aus­wäh­len, die Zuord­nung fest­le­gen und schließ­lich noch die Aus­ga­be anpas­sen / modi­fi­zie­ren.
Zur Wei­ter­ver­ar­bei­tung kann man das End­pro­dukt als SVG-Datei (Vek­tor­da­tei) herunterladen.

Inkscape

Um die Datei noch wei­ter zu bear­bei­ten – also z.B. die Labels anzu­pas­sen – bie­tet sich Inkscape an.
Die eben noch her­un­ter­ge­la­de­ne SVG-Datei mit Scri­bus öff­nen und dann anpas­sen.
Ein Hand­buch für Inkscape fin­det sich online. Ansons­ten hilft auch eine bekann­te Video­platt­form oft mit Video-Tuto­ri­als weiter.

Wei­te­re Tei­le der Rei­he zur sta­tis­ti­schen Bibel­vi­sua­li­sie­rung:
Teil 0: Über­sicht
Teil 1: Beschaf­fung der Daten
Teil 2: Daten­auf­be­rei­tung mit einem Python-Pro­gramm (lit­ur­gi­scher Kalen­der / Hei­li­ge Mes­se)
Teil 3: Beschaf­fung der Daten zum Stun­den­buch und Daten­auf­be­rei­tung
Teil 4: Ver­ar­bei­tung der Daten mit der Sta­tis­tik-Pro­gram­mier­spra­che R
Teil 5: Visua­li­sie­rung der Daten mit RAW Graphs und Inkscape
Teil 6a: End­ergeb­nis­se
Teil 6b: Datentabellen